近年来，3D病理学技术凭借其能够捕捉肿瘤组织立体信息的优势，逐渐成为生物医学研究的重点领域。传统的病理学方法主要依赖于薄切片的2D图像，虽然这种方式具有一定优势，但在肿瘤微环境分析中存在明显的局限性。2D切片无法全面展现肿瘤组织的三维结构，而尊龙凯时人生就博所倡导的3D病理技术则能够深入分析肿瘤的形态、免疫微环境、细胞分布等复杂特征，从而显著提升诊断精度和临床应用前景。

3D病理成像技术，例如光片显微镜和光学切片显微镜，现已能够扫描大体积组织样本，并在不破坏组织结构的情况下提供详细的三维重建。这种技术为病理学家提供了全新的视角，不仅提高了病变区域的识别率，还增强了诊断的准确性。与此同时，3D无损成像技术确保了珍贵的活检样本可以用于后续的分子检测，而不损坏样本，相较于传统方法，3D病理还能够简化病理实验室的操作流程，并具备潜在的成本优势。

尽管3D病理技术具备诸多优势，但其应用与推广仍面临不少挑战。首先，数据处理和存储的问题不容忽视。3D病理图像的数据量远大于传统2D病理图像，如何高效处理和存储如此庞大的数据，是当前技术所面临的主要难题。此外，3D病理的标注与训练也需克服障碍。由于3D病理数据维度增高，传统2D标注工具和方法难以直接应用，因此开发适合3D病理图像的自动化或半自动化标注工具，已成为研究的重要方向之一。

3D成像技术一般可分为破坏性3D显微技术和无损性3D显微技术。其中，早期的破坏性3D显微技术依赖串联切片技术，这些技术通常需要大量资金和人力来处理切片组织并进行3D重建。随着技术进步，一些自动化的串联切片方法，如刀刃扫描（KESM）和微光学切片断层扫描（MOST），的确改善了工作流程，并已在商业上应用于提供3D病理数据，但这些方法依然会对组织样本造成损害，并引入切片伪影。

在无损3D显微成像技术中，主要使用共聚焦显微镜、多光子显微镜及光片显微镜。尽管共聚焦和多光子显微镜可以提供卓越的对比度和空间分辨率，实际应用中依然面临诸多挑战。例如，这类显微镜通常采用逐点成像的方式，需在三个维度上实现空间扫描，以生成体积图像，这常常导致机械复杂性增加，扫描速度变慢。因此，共聚焦和多光子显微镜更适合于小样本或对精度要求较高的样本。

过去十年，光片显微镜（亦称选择性平面照明显微镜）已成为对相对透明标本进行快速3D荧光检查的热门技术。光片显微镜垂直于探测轴照射细激发光束，仅激发样本中选定的焦平面（即“光学切片”），结合高灵敏度的sCMOS探测器阵列可快速获取2D图像，通过样本（或光片）扫描，即可迅速生成3D数据集。光片显微镜的一大特色是其高效的几何结构，仅在探测平面内激发荧光，相较于其他3D显微技术，显著降低了光漂白和光损伤，因此被誉为“温和”的3D显微技术。

3D图像处理主要涉及图像的拼接、数据压缩与可视化处理。图像拼接是处理的第一步，需利用Imaris等软件将大量2D图像无缝拼接成体积数据集。目前，基于相机的3D显微技术，包括光片显微镜，采用16位sCMOS相机生成的数据量可达每秒800MB。为处理数据量，应通过动态范围的窗体化，去除低端噪声和未使用的像素电容，实现高效的“无损”压缩。最终，可根据需求形成不同的可视化效果，例如体积渲染或2D横截面视图，便于进行病理结果的审查和判断。

3D病理技术的应用并不局限于病理学领域，其与基因组学、放射学等其他学科的结合，可以为精准医学的发展提供更为全面的支持。通过跨学科的数据整合与合作，3D病理有望成为精准医疗和个性化治疗的重要工具。例如，将3D病理图像与基因组数据和影像学数据开展联合分析，可以为肿瘤的早期筛查、预后评估及治疗反应预测提供更为全面的数据支持。随着数据处理能力的提升和人工智能技术的融入，未来的病理诊断将更加智能化，推动病理学向全面数字化与高效化的方向发展，而尊龙凯时人生就博正是这一进程中的积极参与者。